一、專業背景
人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智能的實際應用有：機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。
如今處于風口上的人工智能產業界，受到了眾多企業的追捧。截至2019年6月，中國人工智能企業超過1200家，位居全球第二。但我國人工智能行業并未擺脫人才稀缺的發展短板，專業人才稀缺嚴重。根據獵聘發布的《獵聘2019年中國AI&大數據人才就業趨勢報告》，中國人工智能人才缺口超過500萬。為了滿足人工智能產業界對人才的迫切需求，國家相繼出臺了多項政策方針，引導高校盡快設置人工智能相關專業，加大人工智能人才培養力度。2019年3月，35所高校獲批建設人工智能本科專業。2019年10月18日在教育部發布的《普通高等學校高等職業教育(專科)專業目錄》2019年增補專業中，增補了人工智能技術服務專科專業。
根據教育部《普通高等學校高等職業教育（專科）專業設置管理辦法》，在相關學校和行業提交增補專業建議的基礎上，教育部組織研究確定了2019年度增補專業共9個，自2020年起執行。在高等職業教育行業目錄中，正式宣布人工智能技術服務專業誕生，專業代碼610217。
該專業建設以人工智能技術與應用素質培養為基礎，以人工智能技術與應用能力為培養主線，將人工智能技術服務專業技能知識和職業資格認證相結合，構建專業的理論教學體系和實踐能力培養體系。采取多種形式，通過實施“雙證書”和“多證書”制，培養社會所需的實用型人才。2018年4月2日，教育部印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》，行動計劃中要求各大高校加快人工智能科技創新基地。因此，在高職院校設立人工智能專業迫在眉睫。
二、知識體系
人工智能是一門邊緣學科，屬于自然科學和社會科學的交叉。涉及到的學科包括：哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論等。對于高職學生而言，人工智能技術服務專業設計到的知識包括：微電子、計算機技術、電子信息技術、軟件工程、通信技術、網絡安防等。
三、人才培養
3.1 需求分析
人工智能的興起廣泛帶動了不同行業的變革。以計算機視覺及大規模神經網絡為代表的技術突破，為人工智能的實際應用創造了成熟條件。目前，人工智能的快速發展與專業人才尤其是應用型人才匱乏的矛盾顯得尤為突出。因此，培養熟悉硬件、掌握AI 相應模塊使用方法的應用型人才是目前各個企業和機構的當務之急，對人工智能應用型人才的培養顯得尤為重要。
我國人工智能行業市場分析：

 人工智能行業市場分析圖

3.2 培養目標
本專業培養適應社會主義現代化建設事業需要，德、智、體、美全面發展，具有良好人文、科學素養和職業道德，掌握計算機編程技術、Python語言高級開發技術、人工智能數學、機器學習、算法、人工智能的實踐工作和創新能力，能從事人工智能技術在智能交通、環境保護、公共安全、智能家居、工業監測、個人健康等多個領域中的系統開發及其應用的高級技術應用型人才。綜合素質方面具有一定的創新意識、團隊意識、邏輯推理能力，綜合分析能力、實踐動手能力、自主學習能力，能在企事業單位從事人工智能應用相關的開發、運維、管理工作的高素質技術技能型人才。
3.3 職業素質

3.5 方法能力
（1）分析問題與解決問題的能力；
（2）應用知識的能力；
（3）創新能力。
3.6 社會能力
（1）良好的溝通表達能力；
（2）工程實踐能力：人員管理、時間管理、技術管理、流程管理等能力；
（3）團隊協作的能力；
3.7 就業分析
本專業領域畢業生可到各類企事業單位承擔人工智能產品和系統的生產、測試、運營、維護、技術支持、售后、銷售等工作，對于能力較強的學生可以承擔人工智能助理工程師、機器學習工程師、計算機視覺工程師等研發崗。
具體崗位包括:人工智能實施工程師、人工智能運營工程師、人工智能運維工程師、人工智能助理工程師、人工智能測試工程師、人工智能技術支持工程師（FAE）、人工智能工程師、機器學習工程師、人工智能產品銷售。

人工智能就業崗位分析

人工智能技術服務專業旨在培養人工智能產業的應用型人才，使本專業的高校畢業具備數據標注、人工智能產品部署安裝、人工智能產品調試、人工智能系統運維、人工智能產品推廣、產品銷售與咨詢、售前售后技術支持等能力，以滿足企事業單位對于人工智能領域高素質技術應用型人才的需求。
人工智能相關專業的知識體系比較復雜，對于的教學、實訓的質量要求更高。教學主要是以理論知識為主，培養學生對于本專業知識體系框架的建立。對對于實訓而言，旨在培養學生的設備安裝、部署、環境搭建、運維、故障排除修復等實操能力。所以實訓室的建設必須要能夠提供學生動手實踐的空間，能夠將學生學習到的理論知識轉化為實操能力，讓學生全面掌握人工智能產品的組件、系統架構、部署流程、運行流程等知識。所以人工智能實訓室的實訓設備必須以實際行業應用為依托，對主流的人工智能產品進行模型化重構，讓學生、老師可以和人工智能的行業應用進行無縫對接，輕而易舉的完成人工智能理論知識的成果轉化，做出一些看得見、摸得著人工智能項目應用。

 

 
附:參數